5月23日，香港科技大学（广州）两大实验室——先进增减材混合制造实验室、全域互连与网联智能研究中心开工仪式顺利举行。香港科技大学（广州）校长倪明选教授、副校长（教学）吴景深教授、系统枢纽院长李世玮教授、智能制造学域主任汤凯教授、智能交通学域主任杨柳青教授，以及澳企实验室董事长郭洪臣、副总经理杨峰等出席活动现场。

先进增减材混合制造实验室

先进混合制造实验室（AHM Lab，简称AHM）由香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域主导建设，由学域主任汤凯教授带领创立。AHM成功申报并获批智能增减材混合制造技术与装备广州市重点实验室。AHM旨在研究智能增减材混合制造技术，开发基于数控机床、机器人等基础制造装备的增减材混合制造系统，突破复杂零件增减材制造路径规划、金属增减材制造工艺、智能数控加工、增减材工业4.0与数字孪生等方面的关键技术，实现高价值复杂金属零件的高效精密制造，满足航空航天、汽车、医疗等国防安全与国民经济领域的迫切需求。

AHM研究重点为高性能金属材料增材制造机理与工艺，数据驱动的增材零件多轴铣削加工，增减材混合制造工艺规划与优化，以及多轴增减材混合制造技术的应用验证。AHM 拥有物理空间400平方米，配备了一流的科研设施，拥有大型复杂金属零件多轴联动增减材混合制造平台、多机器人协作激光增材-测量-打磨系统、陶瓷和多功能复合材料增材装备、智能多轴加工中心、高速数据采集系统、高精度激光跟踪仪器、扫描式激光测振仪、高精度三维形貌测量仪等先进设备，为金属增减材混合制造基础理论研究、关键技术开发与典型零件验证提供较好的基础。

全域互连与网联智能研究中心

全域互连与网联智能研究中心（Center of Seamless Connectivity and Connected Intelligence，简称SC²I）由香港科技大学（广州）系统枢纽智能交通学域主导建设，由学域主任杨柳青教授带领创立。研究中心已获批广州市重点实验室，也是广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室的重要组成部分。SC²I旨在发挥全域互连+网联智能的先发优势，聚焦通信感知融合无缝立体弹性网络、分布式感知、社群智能等重大科技难题，实现人机多感官交互、分布式智能、高度自动驾驶、人车路云一体化等重大技术突破，力争建设成为全域互连+网联智能领域具有重要国际影响力的科研高地。

SC²I研究中心两大研究主题：一是全域互连研究以通信感知融合为基础、以弹性网络为手段、以支撑大规模自主体协同智能为核心目标的无缝立体高可靠互联技术，具体研究包括通信感知融合、泛在多感官互通、超大规模联接、无缝立体弹性网络。二是网联智能研究以分布式认知为基础、以通算协同为手段、以实现人和自主体间在物理世界和信息世界泛在多感官交互的社群智能为核心目标的新颖网联智能体系。具体研究包括分布式认知、信息物理泛在智能、通算协同、社群智能。

SC²I研究中心重点研究方向覆盖交通大数据、互联自动驾驶汽车(CAV)、交通中的通感算融合、城市轨道交通的运营和优化、共享出行丨出行即服务(MaaS)、智慧港口与航运物流、交通电气化、城市计算及时空数据挖掘、无人机安全及效率、城市低空出行系统设计与管理、低空经济等前沿热点领域。

吴景深教授首先上台致辞。他表示，两大实验室的开工建设具有重大意义，为香港科技大学（广州）高水平科研再添硬实力。吴景深教授列举了学校近期陆续开工的一系列实验室，强调了实验室不仅是重要的研究场所与平台，更是未来科技创新的摇篮，期望在这里孵化更多有益于社会的科研成果。

李世玮教授在致辞中指出实验室场地资源的稀缺性，表达了对实验室建成与高效利用的期望，同时特别强调了实验室建设与管理的安全问题。

汤凯教授表示先进增减材混合制造实验室的建设开工，标志着我们在智能制造技术领域又迈出了重要的一步。实验室将不负使命，努力成为国际领先的研发基地，更好地推动我国制造业的转型升级，加速我国制造业向智能、高端、绿色制造转变，努力为广州市、大湾区、国家的科技创新和制造业的高质量发展贡献力量。

杨柳青教授首先对学校、枢纽给予的大力支持以及各兄弟学域的配合表示感谢，并进一步阐明了SC²I研究中心的建设使命：以实验室为桥梁，运用互连网联智能技术对传统交通产业升级赋能；同时，聚焦低空经济和海洋领域，推动多学科交叉融合创新。

澳企实验室董事长郭洪臣、副总经理杨峰先后上台致辞，分别介绍了实验室项目的基本情况与计划，并对实验室建设的质量、效率和安全问题作出保证，以期交出一份满意的答卷。

最后，在众人的见证下，香港科技大学（广州）倪明选教授、吴景深教授、李世玮教授、汤凯教授、杨柳青教授、澳企实验室董事长郭洪臣一齐落锤，象征着实验室正式启动开工。随后，香港科技大学（广州）先进混合制造实验室主任、智能制造学域副教授胡鹏程，智能交通学域助理教授郑心湖开启香槟，大家共同举杯，祝愿两大实验室建设顺利开展，为港科大（广州）的科研赋能。

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来源：香港科技大学（广州）系统枢纽
图片：澳企实验室