科研进展速览

Function Hub 功能枢纽

1. 邱惠和教授荣获亚洲流动显示学大会最高奖

2. 微电子学域助理教授黄姗诗、姜泓吾荣获IEEE TCAD 2023最佳论文奖

3. 微电子学域师生获得集成电路设计自动化(EDA)竞赛佳绩

4. 刘易等《Geophysical Research Letters》: 揭示地下水对香港近海海洋酸化的影响机制和贡献

5. 微电子学域马宇哲团队获2023 MLCAD最佳论文奖

Information Hub 信息枢纽

6. 人工智能学域熊辉教授荣获 ACM SIGKDD2023 服务奖

7. 人工智能学域博士生在亚洲量子信息科学会议（AQIS）作大会报告

8.  “粤港澳科研科创数算协同创新平台”进入全面实施阶段

9. 人工智能学域助理教授刘浩荣获2023年CCF-百度松果基金

10. 物联网学域胡国标教授荣获ASME-SMASIS 2023最佳论文奖

11. 伍楷舜教授荣获2022年度广东省科学技术奖——青年科技创新奖

12. 熊辉教授课题荣获国家自然科学基金重点支持项目立项

Systems Hub 系统枢纽

13. 生命科学与生物医学工程学域助理教授李晓萌团队设计了非天然氨基酸：photo-ANA，并利用其开发了化学生物学方法

14. 智能交通学域助理教授朱美新团队提出了BEVGPT，一个集成了驾驶场景预测、自主决策和运动规划的自动驾驶大模型

15. 机器人与自主系统学域助理教授朱磊团队提出了第一个基于扩散概率模型的深度神经网络

16. 智能制造学域副教授胡鹏程提出基于深度学习的数控加工建模

Society Hub 社会枢纽

17. 金融科技学域王雪超教授在区块链顶会SBC’23上共两篇论文被录用，录取率仅为11%

18.  捕捉二氧化碳！社会枢纽李佳教授团队项目入选“碳寻计划”首期Top30榜单

1.邱惠和教授荣获亚洲流动显示学大会最高奖

6月6日至9日，亚洲流动显示学第十七届大会（ASV17, 17th Asian Symposium on Visualization ）在日本召开。来自世界多个国家和地区的多位专家学者参加了本次会议，讨论相关领域的国际最新进展。香港科技大学（广州）功能枢纽可持续能源与环境学域署理主任邱惠和教授在本次会议上荣获亚洲流动显示学大会颁发的最高奖“Nakayama-Wei Award”。

亚洲流动显示学大会至今已经连续举办了三十余年。该研讨会颁发的最高奖“Nakayama-Wei Award”为纪念其创始人Nakayama和 Wei教授而设立，一般授予在流动显示学领域获得杰出成就，同时为亚洲地区流动显示学技术及其应用领域做出突出贡献的学者，是对获奖者的终身成就的高度认可。该奖项由中国、日本、美国、澳大利亚、新加坡、韩国等国家的委员会成员提名决定，每两年颁发一次，在全亚洲仅授予一位获奖者。

来源：喜讯！邱惠和教授荣获亚洲流动显示学大会最高奖

2.微电子学域助理教授黄姗诗、姜泓吾荣获IEEE TCAD 2023最佳论文奖

港科大（广州）功能枢纽微电子学域助理教授黄姗诗、姜泓吾作为共同作者发表的论文荣获2023年IEEE集成电路设计自动化(EDA)联会颁发的“Donald O. Pederson Best Paper Award”。

IEEE集成电路设计自动化联会是国际上最大的EDA专业组织。此奖项是为了表彰在电子设计自动化（EDA）领域旗舰期刊 IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems发表的最佳论文，每年从过去两年间发表于IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems的所有论文中遴选出不超过两篇授予最佳论文奖，领域内具有极高影响力。本论文是2023年度唯一获奖论文。

来源：微电子学域助理教授黄姗诗、姜泓吾荣获IEEE TCAD 2023最佳论文奖

3.微电子学域师生获得集成电路设计自动化(EDA)竞赛佳绩

8月25日，港科大（广州）功能枢纽微电子学域的两支队伍参加了由IEEE 集成电路设计自动化(EDA)联会香港分会举办的EDAthon 2023竞赛。IEEE集成电路设计自动化联会是国际上最大的EDA专业组织。为期一天的比赛，参赛者们需要发挥分析问题的能力，解决复杂且有趣的集成电路设计自动化(EDA)问题。微电子学域的两支参赛团队，在最多的问题上取得了最佳结果。

EDAthon是一个全天的编程竞赛(上午9:00 -下午3:00编程+下午3:30 -4:30研讨会)，题目由EDA领域的教授以及业界领头企业提供，聚焦EDA领域前沿探索性问题。EDAthon程序设计竞赛强调团队合作能力，解决问题的能力，以及程序设计和实现能力。同时，EDAthon也是一个能提供给EDA领域学者和学生进行专业交流的特色平台。EDAthon和CEDA HK的目标是在香港及其邻近地区推广EDA，并为EDA社区培养最优秀的下一代学生和专业人士。

来源：微电子学域师生获得集成电路设计自动化(EDA)竞赛佳绩

4.刘易等《Geophysical Research Letters》：揭示地下水对香港近海海洋酸化的影响机制和贡献

香港科技大学（广州）功能枢纽地球与海洋大气科学学学域助理教授刘易博士、香港科技大学宋玉荣（博士生）、香港大学焦赳赳教授等联合在地学顶级期刊《地球物理研究通讯》（Geophysical Research Letters，2023年影响因子：5.2，JCR 分区：Q1，Nature Index）发表题为《Submarine Groundwater Discharge Strengthens Acidification inthe Coastal Semi-Closed Bays》的文章，揭示了海底地下水排泄(Submarine Groundwater Discharge, SGD)对近海海水酸化的影响机制，建议通过减少对近海水域的养分和DIC输入来加强海岸带地下水管理，以缓解近海海洋快速酸化的严重局面。

来源：港科大（广州）刘易等《Geophysical Research Letters》：揭示地下水对香港近海海洋酸化的影响机制和贡献

5. 微电子学域马宇哲团队获2023 MLCAD最佳论文奖

ACM/IEEE Workshop on Machine Learning for CAD （MLCAD Workshop）始于2019年，核心主题是机器学习（ML）技术在计算机辅助芯片设计和电子系统设计方面的应用。MLCAD Workshop由ACM设计自动化特别兴趣组（SIGDA）和IEEE集成电路设计自动化联会（CEDA）共同主办。2023年9月11-13日，第五届MLCAD Workshop 在美国犹他州Snowbird举行。9月13日，本次会议的最佳论文奖和最佳学生论文奖公布，香港科技大学（广州）微电子学域助理教授马宇哲以及博士生欧阳奕康、左东昇获最佳论文奖，论文题目为《ASAP: Accurate Synthesis Analysis and Prediction with Multi-Task Learning》。本工作的合作单位是阿里巴巴达摩院。

来源：微电子学域马宇哲团队获2023 MLCAD最佳论文奖

6. 人工智能学域熊辉教授荣获 ACM SIGKDD2023 服务奖

2023年8月6日至10日，第29届ACM SIGKDD会议在美国加州长滩举行。香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）、人工智能学域主任、讲座教授熊辉荣获ACM SIGKDD2023 Service Award 服务奖。

ACM SIGKDD 每年会颁发两个著名奖项：创新奖和服务奖，这两个奖项是数据挖掘领域的最高奖项。ACM SIGKDD Service Award 服务奖旨在表彰在数据和数据挖掘知识发现领域做出杰出服务贡献的个人或团队，包括专业协会和会议的运营、学生和专业人士的教育、研发活动的资助等专业服务。

来源：喜讯 | 人工智能学域熊辉教授荣获 ACM SIGKDD2023 服务奖

7. 人工智能学域博士生在亚洲量子信息科学会议（AQIS）作大会报告

8月26日至9月1日，亚洲量子信息科学会议（AQIS 2023）在韩国高等研究院（KIAS）举办。香港科技大学（广州）人工智能学域副教授王鑫带领团队参加本次会议并在两个学术报告中展示量子信息与量子算法方向的最新进展。

来源：科研风采 | 人工智能学域博士生在亚洲量子信息科学会议（AQIS）作大会报告

8.“粤港澳科研科创数算协同创新平台”进入全面实施阶段

9月16日，“粤港澳科研科创数算协同创新平台（Sci-Digital Innovation Project）”签约仪式在深圳正式举行，标志着该项目进入全面实施阶段，全面加强粤港澳大湾区科研科创数据要素资源的共享利用和流通，推动技术创新，加速数算协同。

该项目由粤港澳三地重点高校和科研机构共同发起建设，下一代互联网国家工程中心粤港澳大湾区创新中心张汉卓主任、香港中文大学（深圳）数据科学学院黄建华副院长、香港科技大学（广州）工业信息与智能研究所宗福季所长、香港大学经管学院深圳校区智慧健康研究所沈海鹏所长、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院理工科技学院潘建新院长、澳门科技大学下一代互联网国际研究院柳爽等六家项目联合单位代表现场签约。

来源：“粤港澳科研科创数算协同创新平台”进入全面实施阶段

9. 人工智能学域助理教授刘浩荣获2023年CCF-百度松果基金

9月12日，2023年CCF-百度松果基金（以下简称“松果基金“）评审结果正式公布，26位来自海内外的高校及机构的青年学者获得松果基金支持。松果基金将为学者提供经费、平台、数据等支持，助力AI科研工作成果孵化与创新。今年松果基金收到的近200份申报书，申请者主要来自北京大学、清华大学、中国科学院、香港理工大学等近百所高校和机构，50%以上申报者均为90后，其中有5位已是博导。香港科技大学（广州）人工智能学域刘浩助理教授“基于时空图混合专家网络的极端天气建模方法”荣获2023年CCF-百度松果基金奖项。

来源：人工智能学域助理教授刘浩荣获2023年CCF-百度松果基金

10.物联网学域胡国标教授荣获ASME-SMASIS 2023最佳论文奖

9月11日至13日，美国机械工程师学会（ASME）旗下的SMASIS会议在美国德克萨斯州顺利举行。本次会议还颁布了SMASIS技术委员会评定的一些重要奖项。其中，经技术委员会多名成员匿名评选推荐，物联网学域助理教授胡国标因其在能量收集领域的重要贡献，荣获了2023年度“能量收集（Energy Harvesting）”专题的唯一最佳论文奖（Best Paper Award）。

获奖论文题目为《受迫振动条件下驰振压电俘能器的动力学和功率极限分析》（Dynamics and power limit analysis of a galloping piezoelectric energy harvester under forced excitation）。该论文发表在机械领域的顶级旗舰期刊Mechanical Systems and Signal Processing上。

来源：香港科技大学（广州）物联网学域胡国标教授荣获ASME-SMASIS 2023最佳论文奖！

11.伍楷舜教授荣获2022年度广东省科学技术奖——青年科技创新奖

广东省人民政府正式公布2022年度广东省科学技术奖获奖项目。香港科技大学（广州）协理副校长（研究），数据科学与分析学域、物联网学域双聘教授伍楷舜荣获2022年度广东省科学技术奖——青年科技创新奖。

根据2022年度广东省科学技术奖的获奖名单显示，全省共有24位年轻科技人才获得了“青年科技创新奖”，他们中的大多数来自广东省内的高校和科研机构。其中，有基础研究类20人、技术研发类4人，他们是在科学研究中有重大发现，推动相关学科发展，或者在关键核心技术研发中取得创新性突破，推动科技成果转化的青年科研人员。

来源：着力培育青年科技人才！香港科技大学（广州）荣获2022年度广东省科学技术奖——青年科技创新奖

12.熊辉教授课题荣获国家自然科学基金重点支持项目立项

香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）熊辉教授负责的面向专业领域的可通用多模态人机交互方法研究项目获批国家自然科学基金“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划—重点支持项目立项。

可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，以人工智能的基础科学问题为核心，发展人工智能新方法体系，促进我国人工智能基础研究和人才培养，支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。该重大研究计划面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题，挖掘机器学习的基本原理，发展可解释、可通用的下一代人工智能方法，并推动人工智能方法在科学领域的创新应用。据悉，2023年度该重大研究计划分为培育项目和重点支持项目。其中，重点支持项目仅支持6-8项。熊辉教授本次获批的为重点支持项目，直接经费300万元。

来源：港科大（广州）熊辉教授课题获国家自然科学基金重点支持项目立项

13. 生命科学与生物医学工程学域助理教授李晓萌团队设计了非天然氨基酸：photo-ANA，并利用其开发了化学生物学方法

这项研究最大的创新是设计了全新的非天然氨基酸分子，再交叉结合上面提到的多学科研究方法，建立了化学蛋白质组学技术平台。利用这一平台，研究团队对沙门氏菌在感染宿主过程中的蛋白质组进行动态分析，揭示了其为了适应宿主环境，以及在感染的不同阶段对自身蛋白质组进行的重编程。除此之外，研究还成功地在全蛋白质组水平上对沙门氏菌-宿主互作蛋白进行了分析，绘制了在感染的不同阶段的宿主蛋白质的互作图谱。

这个化学蛋白质组学平台目前还处于研究阶段，团队在沙门氏菌中对此方法进行了验证，并发现了一些未报道过的细菌-宿主相互作用，有望进一步阐明其致病机制。重要的是，团队设计的这一方法，可以方便扩展到其他的细菌乃至真菌，研究团队也正在对此进行进一步的优化和验证。长远来看，团队希望这一工具可以帮助进一步揭秘这些病原体的致病机制，从而启发新型抗菌药物及疗法的开发，以抵抗日渐严重的细菌耐药性这一难题。

来源：快来看看！系统枢纽四大学域最近有哪些科研成果？

14. 智能交通学域助理教授朱美新团队提出了BEVGPT，一个集成了驾驶场景预测、自主决策和运动规划的自动驾驶大模型型的深度神经网络

研究团队提出了BEVGPT，一个集成了驾驶场景预测、自主决策和运动规划的自动驾驶大模型。该模型以鸟瞰图(BEV)为唯一输入源，根据周围交通场景进行驾驶决策。研究由助理教授朱美新与香港科技大学沈劭劼教授共同指导的博士研究生王鹏钦主要完成，其研究方向为强化学习、智能决策、自动驾驶和机器人。

本项研究将自主决策、运动规划和驾驶场景预测模块整合到一个极简的自动驾驶框架中。验证了用BEV表示作为统一输入的可行性。此外，BEVGPT为自动驾驶提供了一种新的范例，仅使用BEV图像作为输入将所有任务合并到一个单独的GPT模型中。研究的另一个意义是GPT架构在自动驾驶系统中的成功部署。优异的性能揭示了GPT结构在如此复杂和高动态系统中的巨大潜力。总而言之，本项研究在自动驾驶、机器人和交通领域有较高的应用价值。

来源：快来看看！系统枢纽四大学域最近有哪些科研成果？

15. 机器人与自主系统学域助理教授朱磊团队提出了第一个基于扩散概率模型的深度神经网络

深度神经网络（称为 DiffMIC），通过消除医学图像中的意外噪声和扰动，并稳健地捕获语义表示，来解决常规的医学图像分类问题。该论文投稿于MICCAI 2023并已经被提前提收，MICCAI是医学图像分析领域的国际顶级会议，今年的投稿数达到2253篇，提前接收的比率仅14%。

本研究中在具有不同图像模态的三个医学图像分类数据集上的实验结果表明，与最先进的方法相比，我们的网络具有优越的性能。作为第一个用于通用医学图像分类的基于扩散过程的模型，我们的 DiffMIC 有潜力作为该领域未来研究的重要基线。本研究的代码已经在网上开源发布：https://github.com/scott-yjyang/DiffMIC，未来将有机会应用于临床诊断，帮助医生更快更准确地分析各种模态的医学图像。

来源：快来看看！系统枢纽四大学域最近有哪些科研成果？

16. 智能制造学域副教授胡鹏程提出基于深度学习的数控加工建模

该研究的主要目的是基于深度学习赋能，建立数控加工装备运动系统的轮廓误差模型和切削系统的工艺响应模型，包括基于LSTM与RL的数控机床进给系统轮廓误差模型、基于CNN与GNN刀具轨迹特征点识别模型、深度学习瞬时切削力模型和迁移学习切削功率模型。并运用所建立的模型促进数控加工质量、效率和自主化程度的提升。

该项研究成果在智能数控加工领域进行了应用。基于该项研究成果，开发了两款智能应用软件原型：切削工艺参数优化软件Afo-milling和精优曲面软件iSurfine。所开发的Afo-milling主要用于铣削粗加工进给速度优化。如下图所示，针对运载火箭结构件、航天结构件、航空机匣、叶轮、5G滤波器等典型零件，基于Afo-milling软件进行进给速度优化后，粗加工效率可提升6%~19.7%。该软件对提升零件的加工效率，降低生产成本具有明显作用。

所开发的iSurfine主要用于复杂零件精加工加工表面质量提升。如下图所示，利用iSurface软件进行加工轨迹匀顺后，梅赛德斯试件加工表面质量可达到第I等级（国际先进水平），电极加工表面质量从4级提升到9级（最高10级）。实验结果证明，iSurfine软件可显著提升复杂零件加工表面质量。

来源：快来看看！系统枢纽四大学域最近有哪些科研成果？

17. 金融科技学域王雪超教授在区块链顶会SBC’23上共两篇论文被录用，录取率仅为11%

区块链国际学术顶会——The Science of Blockchain Conference 2023 (SBC'23)于2023年8月在斯坦福大学举行。会上，社会枢纽金融科技学域的王雪超教授共有两篇论文被录用(《TrustBoost: Boosting Trust among Interoperable Blockchains》、《Security Analysis of Filecoin's Expected Consensus in the Byzantine vs Honest Model》)，王雪超教授为第一作者及通讯作者，取得了令人瞩目的成就。

来源：科研资讯 | 金融科技学域王雪超教授在区块链顶会SBC’23上共两篇论文被录用，录取率仅为11%

18. 捕捉二氧化碳！社会枢纽李佳教授团队项目入选“碳寻计划”首期Top30榜单

近日，深圳举办“碳寻计划”的颁奖仪式。本次“碳寻计划”我校获奖的项目是低能耗环保固态胺直接空气碳捕集（DAC）试点建设。

气候变化是全人类的共同挑战，在新的应用场景与减排需求下，CCUS（全称Carbon Capture, Utilization and Storage，指碳捕集、封存及再利用技术）的技术内涵不断丰富与拓展。捕集源由传统的能源/工业设施，逐步拓展到生物质和空气等中性碳源，直接空气捕集（DAC）技术已经成为实现气候目标的必要手段和CCUS技术的重要组成。根据中国二氧化碳碳捕集利用与封存（CCUS）年度报告（2023），CCUS技术正在被重新定位，成为中国碳中和体系的重要组成部分，特别是DAC这类负碳技术，为未来实现碳中和目标提供托底保障。

基于此，香港科技大学（广州）社会枢纽碳中和与气候变化学域李佳教授牵头，携手我校信息枢纽数据科学与分析学域署理主任褚晓文教授、上海交通大学能源研究院于立军教授等多名专家学者，覆盖多个与DAC技术相关学科的融合学科团队。项目计划完成千吨级大湾区DAC试点的建设、DAC产业链的沿海部署，数字化DAC工厂、环保固态胺材料，以及中国首批模块化DAC样机制造链。

来源：捕捉二氧化碳！社会枢纽李佳教授团队项目入选“碳寻计划”首期Top30榜单

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 编辑：肖   颖

 审校：伍楷舜

Office of Associate Vice-President(Research), HKUST(GZ)

香港科技大学（广州） 协理副校长（研究）办公室